BEST 추천 과정 사업주훈련

혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!

  • 사업주훈련은 사업주( = 사업장 대표)가 소속근로자 등의 직무수행능력을 향상시키기 위하여 훈련을 실시할 때
  • 이에 소요되는 비용의 일부를 지원해 주는 제도로
    사업주 직업능력개발훈련이라고도 합니다.
  • 우선지원기업 74,576원 / 중견기업 66,290원 / 대기업 33,145원
학습유형
학습시작일
학습기간

4주
수료기준 진도 80% 이상 , 시험 2회 , 과제 1회 상세보기
교육비정가 92,070원
실결제금액 교육원 문의
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과정 소개

4차산업의 핵심! 인공지능 서비스를 도입하기 위한 첫걸음

기업에서 인공지능 서비스를 도입하기 위한 기초학습을 중심으로 구성​
학습 대상 인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원
학습 목표 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.
인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.
로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.​
교수 소개

* 내용 전문가 한동욱

 

<학력> ​

- 한국과학기술원 경영공학 (박사 졸업)

 

<경력> 

- 전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 교수

- 삼성 SDS

 
학습내용
차시 내용
1차시 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
2차시 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
3차시 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
4차시 인공지능 서비스 방향 설정하기
5차시 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
6차시 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
7차시 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
8차시 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
9차시 인공지능 서비스 모델을 설계해보자
10차시 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
11차시 인공지능 플랫폼 구축하기
12차시 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
13차시 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
14차시 인공지능 플랫폼 기능 설계하기
15차시 인공지능 플랫폼 기능 구현하기
16차시 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
17차시 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
18차시 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
19차시 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
20차시 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
21차시 로봇의 대화 지능 개발하기
22차시 로봇의 시각 지능 개발하기
23차시 로봇의 제스처지능 개발하기
24차시 로봇의 감성모델 설계하기
25차시 로봇의 감성인지·행동 구현하기
26차시 로봇의 이동지능 개발하기
27차시 로봇의 작업지능 개발하기
28차시 로봇의 학습지능 개발하기
29차시 로봇지능 유지·보수 핵심 팁
30차시 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 70% 20% 10% -
수료조건 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 60점 이상
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