| 과정 소개 |
향후 10년간 가장 중요한 비즈니스 능력은 데이터 역량! 이제는 데이터를 언어처럼 이해하고 설득의 도구로 활용할 줄 알아야 하는 시대다. 본 과정은 데이터가 넘치는 시대를 살아가는 직장인들이 데이터를 읽고, 이해하고, 데이터를 바탕으로 효율적인 의사결정을 내리도록 데이터가 보여주는 이차적 의미를 꿰뚫어 보는 역량을 함양하기 위한 과정이다. |
| 학습 대상 |
- 비즈니스 전략 기획 및 수립, 마케팅, 영업 등 경영지원 관련 종사자
- 데이터에서 인사이트를 얻어 업무 기획을 하고자 하는 학습자 |
| 학습 목표 |
1. 전 임직원의 디지털 역량 강화를 목적으로 한다. 2. 데이터로부터 시야를 넓히는 힘을 길러 데이터로 문제를 해결할 수 있다. 3. 데이터 문해력을 실현하는 힘을 길러 개인과 조직의 데이터 활용 능력을 높일 수 있다. |
| 교수 소개 |
* 내용 전문가 정경문 <학력> - 홍익대학교 기계시스템공학과(학사졸업) <경력> - 포스코건설(R&D센터 품질기술그룹) 데이터 분석가 <자격증> -데이터 분석 준전문가 |
학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
데이터로 말하는 시대, 나만의 생존전략이 있으신가요? |
| 2차시 |
데이터 분석보다는 활용이 중요해요. |
| 3차시 |
데이터로 문제를 해결 할 수 있다고 착각하지 마세요. |
| 4차시 |
올바른 데이터로 올바른 문제 풀어요. |
| 5차시 |
데이터를 활용하는 4가지 기초체력을 길러요. |
| 6차시 |
이야기를 잘 하는 사람이 데이터도 잘 써요. |
| 7차시 |
데이터에게 팩트체크를 부탁해봐요. |
| 8차시 |
데이터를 요약해서 말해요. |
| 9차시 |
데이터 분석, 오류의 늪에 빠지기 쉬워요. |
| 10차시 |
데이터 속성 과외, 딱 이만큼은 알아야 해요. |
| 11차시 |
연습삼아 사례 데이터를 분석해 볼까요? |
| 12차시 |
결과와 평가는 다릅니다. |
| 13차시 |
데이터에서 원인을 읽어내는 기술을 알려드립니다. |
| 14차시 |
보통 직장인은 데이터를 읽는 기술이 중요합니다. |
| 15차시 |
데이터를 잘 쓰면 숨겨진 것을 보이게 할 수 있어요. |
| 16차시 |
결국 쓸 데이터라면 쉽게 찾고, 효율적으로 써야겠죠? |
| 17차시 |
데이터는 변신을 거듭해야 파워풀해져요. |
| 18차시 |
잘 나가는 개인과 조직은 무조건 데이터를 잘 씁니다. |
| 19차시 |
개인과 조직의 데이터 활용 능력을 높여볼까요? |
| 20차시 |
데이터 문해력, 조금만 노력하면 쑥쑥 자랍니다. |
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평가기준
| 평가항목 |
진도율 |
시험 |
과제 |
진행단계평가 |
수료기준 |
| 평가비율 |
- |
70% |
20% |
10% |
- |
| 수료조건 |
80% 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
60점 이상 |
|
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