| 과정 소개 |
인공지능 코딩 역량을 쉽고 빠르게 터특할 수 있는 훈련과정으로 실제 인공지능 코딩에 들어가기 앞서 코딩환경을 개인 컴퓨터 및 노트북에 완벽히 구축할 수 있도록 하며 파이썬 실습과 라이브러리 활용, 분류기법 실습과 회귀실습을 통해 해당 강의 수강 후 곧바로 인공지능 코딩에 진입할 수 있는 기반을 마련하게 됩니다. |
| 학습 대상 |
1. 파이썬 프로그램과 인공지능 기초 입문 수준을 이해 & 준비하고 있는 자 2. 파이썬 프로그램을 이용한 인공지능에 대해 학습하고자 하는 엔지니어 3. 파이썬을 이용한 인공지능에 대해 관심이 있는 일반인 |
| 학습 목표 |
1. 파이썬의 개념과 인공지능의 개념에 대해 파악하고 이해할 수 있다.
2. 인공지능의 입력방식에 대해 이해하고 파이썬 프로그램을 활용해 인공지능을 학습시킬 수 있다. |
| 교수 소개 |
* 내용 전문가 이주호 <학력> - 한양대학교 전자컴퓨터통신공학과 (박사 졸업) <경력> - 한양여자대학교 소프트웨어융합과 조교수 - 동서울대학교 전자과 조교수 - 상명대학교 휴먼지능로봇공학과 조교수 - LG전자 미래IT융합연구소 VC사업부 - 한양대 전기정보통신기술연구소 연구교수 - LG전자 생산기술원 |
학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
인공지능 개념(1) |
| 2차시 |
인공지능 개념(2) |
| 3차시 |
인공지능 개념(3) |
| 4차시 |
인공지능 개념(4) |
| 5차시 |
인공지능 개념(5) |
| 6차시 |
인공지능 개념(6) |
| 7차시 |
파이썬 설치 및 설정(1) |
| 8차시 |
파이썬 설치 및 설정(2) |
| 9차시 |
파이썬 기본 실습(1) |
| 10차시 |
파이썬 기본 실습(2) |
| 11차시 |
파이썬 기본 실습(3) |
| 12차시 |
파이썬 기본 실습(4) |
| 13차시 |
GPU 환경 및 라이브러리 구축 |
| 14차시 |
인공지능 라이브러리 |
| 15차시 |
인공신경망과 딥러닝 |
| 16차시 |
분류기법 실습(1-1) |
| 17차시 |
분류기법 실습(1-2) |
| 18차시 |
분류기법 실습(1-3) |
| 19차시 |
분류기법 실습(2) |
| 20차시 |
회귀실습: 키만보고 체중을 추측 |
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평가기준
| 평가항목 |
진도율 |
시험 |
과제 |
진행단계평가 |
수료기준 |
| 평가비율 |
- |
80% |
20% |
0% |
- |
| 수료조건 |
80% 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
60점 이상 |
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